倉儲管理是什么？

從某種意義上講，倉儲管理在物流管理中占據著核心的地位。這是因為倉儲總是出現在物流各環節的接合部，例如采購與生產之間，生產的初加工與精加工之間，生產與銷售之間，批發與零售之間，不同運輸方式轉換之間等等。倉儲是物流各環節之間存在不均衡性的表現，倉儲也正是解決這種不均衡性的手段。倉儲環節集中了上下游流程整合的所有矛盾，倉儲管理就是在實現物流流程的整合。

倉儲管理的主要內容 ：

倉儲管理的內容包括三個部分：倉儲系統的布局設計、庫存最優控制、倉儲作業操作。這是三個層面的問題，彼此又有聯系。

1、倉儲系統布局 ；

倉儲系統布局是頂層設計，也是供應鏈設計的核心。就是將復雜的物流系統通過以配送中心為樞紐組織起來。在信息系統設計中，表現為“聯庫管理”的模式，分為集中式、分布式和混合式三類。其中配送中心的選擇和設計是整個系統布局的關鍵。

2、庫存最優控制 ；

庫存最優控制部分是確定倉庫的商業模式的，即要確定本倉庫的管理目標和管理模式。如果是供應鏈上的執行環節，是成本中心，多以服務質量和運營成本為控制目標，追求合理庫存甚至零庫存；如果是獨立核算的利潤中心，除了服務質量和運行成本外，更關心利潤的核算，因此計費系統和客戶關系管理成為極其重要的部分。

3、倉儲作業操作 ；
    
倉儲作業操作是最基礎的部分，也是所有WMS最具有共性的部分。這部分內容要根據確定的控制目標和管理模式落實為操作流程，還要與眾多的倉儲物流設備、自動控制系統相銜接，所以是技術上最復雜的部分。

二、倉儲管理的重要性 ：
       
 WMS可以為不同行業、不同企業帶來顯著的經濟效益，尤其是可以提高物流企業的市場競爭力。同時，現代物流的發展對WMS也提出了許多新的要求。

1、在制造業企業的供應鏈中，原材料與備品備件的采購與管理要用到WMS，以實現合理的儲存和調配。

2、WMS既可以管理動態庫存，又掌控靜態庫存，使整體庫存情況一目了然，為管理提供有力的數據支持。

4、在第三方物流企業中，幫助貨主增強競爭力和降低物流成本。

同時，WMS系統可以為客戶帶來如下益處：增強庫存控制和可視化管理；降低人工成本，增強競爭力；降低運營成本，增加資產利用率；更有效地使用倉庫空間；順利實施供應鏈集成；提高客戶滿意率，增強競爭優勢。

三、WMS在我國的應用 ：

倉儲管理系統（WMS）是倉儲管理信息化的具體形式，它在我國的應用還處于起步階段。下面我們從應用的角度對國內企業的WMS概況作一個分析。

1、基于典型的配送中心的業務的應用系統；

此類系統多用于制造業或分銷業的供應鏈管理中，也是WMS最常見的一類。系統功能包括進貨管理、庫存管理、訂單管理、揀選、復核、配送、RF終端管理、商品和貨位基本信息管理等功能模塊；通過網絡化和數字化方式，提高庫內作業控制水平和任務編排。

2、以倉儲作業技術的整合為主要目標的系統；

解決各種自動化設備的信息系統之間整合與優化的問題。此類系統涉及的流程相對規范、專業，多出現在大型的ERP系統之中，成為一個重要組成部分。各種專用設備均有自己的信息系統，WMS不僅要整合設備系統，也要整合工藝流程系統，還要融入更大范圍的企業整體信息化系統中去。

3、以倉儲業的經營決策為重點的應用系統；

其鮮明的特點是具有非常靈活的計費系統、準確及時的核算系統和功能完善的客戶關系管理系統，為倉儲業經營決策提供決策支撐信息。此類系統多用于一些公倉倉儲服務的企業中，其流程管理、倉儲作業的技術共性多、特性少，所以要求不高，適合對多數客戶提供通用的服務。

4、WMS的未來發展方向 ；

從目前的倉儲管理思想的發展動向及新技術的不斷出現的特點，可以反映出倉儲管理和WMS未來發展變化的一些趨勢。

四、隨著物流資源的整合，在網絡建設過程中，提出了在大型物流網絡中倉儲管理的集中模式與分散模式的關系問題。

1、在現實應用中既有集中管理的倉庫，也有分散管理的倉庫。但經過研究表明，集中總是相對的，分散卻是絕對的。當我們構建一個大系統模型時，分布系統才是基礎。技術方案的思路也就變成了如何在分布式倉庫網絡基礎上，解決那些需要集中管理的困難。

2、以RFID為代表的新技術正在深刻地影響著倉儲管理和WMS，甚至孕育著一場“物流革命”。

由于技術和標準等等原因，RFID還不可能馬上普及應用到所有的商品上，也不會很快采用統一的物品編碼標準。但在物流系統的各個環節的各種設備上使用RFID技術，可以有效地提高物流管理的水平。因此，物流設備的RFID技術是WMS未來一個時期的應用探索趨勢。

3、JIT配送將越來越成為WMS服務的主要市場需求。

JIT生產方式的普遍化導致了JIT配送需求的增長。WMS的發展要基于需求的變化趨勢。因此，WMS要更加支持JIT配送的專業化。

5、商業智能技術（BI）在WMS中的應用將越來越多。

商業智能就是利用數據挖掘技術開發積累的數據信息，使之變成可以利用的知識。隨著企業經營規模的不斷增加，傳統的人工數據分析決策過程終將被以商業智能為核心的技術所代替。因此BI技術模塊將成為WMS中的一個重要組成部分，促進WMS的建模理論和方法的研究，以及優化方法和算法的研究